随着经济社会发展，噪声污染投诉举报日益增多，如不及时处理，将严重影响群众幸福感。江苏省泰州市姜堰区检察院在办案中发现问题，探索构建数据模型，精准发现噪声污染线索，督促开展噪声治理，助力还“静”于民。该模型被评为“2024政法智能化建设智慧检务创新案例”。

2023年5月，姜堰区检察院收到某酒吧扰民案件线索。经初查，该酒吧位于商住综合楼一层，长期通宵经营，百余名住户受到噪声影响，损害生态环境领域社会公共利益。该院委托第三方检测机构开展低频噪声监测试验，确认案涉酒吧存在低频噪声污染问题。检察机关通过召开公共听证，引导酒吧经营者规范整改，目前相关噪声污染已消除。

办案过程中，检察机关发现关于噪声污染的投诉数量众多，逐一走访确认难度颇高。如何从海量投诉中甄别出有效信息？姜堰区检察院借力“大数据”，会同相关部门达成数据共享协议，探索构建出噪声污染公益诉讼AI智能线索分析模型。

该模型利用AI技术，基于NLP自然语义识别模型对辖区内各平台涉噪声投诉信息进行结构化处理，多维度分析后精准推送线索。此外，模型还会标记区分同一事件短时间多次投诉、同一事件长时间多次投诉和同一类事件不同地域投诉等，便于针对不同情况紧急程度进行针对性处理，实现“多平台联动、数据化共享、智能化处置”，拓宽噪声污染“从个案监督到类案办理到社会治理”的路径，形成工作合力，还“静”于民。